邓良超 · SMILER488
博士后研究人员 · 人工智能 × 作物表型 × 作物模型
连接计算机视觉、作物模型与科学智能，把复杂的植物数据转化为可复现、可使用的科研工具。
研究、开放工具与合作
研究方向
把田间观测连接为可测量的表型、可解释的模型与可执行的科研决策。
融合多视角三维重建、无人机成像与计算机视觉，高效量化作物多尺度结构与功能。
以计算机视觉和科学智能提升表型数据处理的自动化、可追溯性与复用能力。
连接表型、环境数据与作物及光合模型，为高效冠层设计和育种决策提供依据。
精选工具
直接启动以下作物分析、数据规划与科学可视化应用。
获取手机姿态、太阳入射角与定位信息，辅助田间叶片测量与数据采集。
交互式上传分析作物科学数据集，快速生成可供发表的学术图表。
清理、分割与处理作物根系图像，快速提取和量化根系形态学特征。
一起工作
欢迎科研交流、开源协作，以及范围清晰、目标明确的商业合作。
